CERN і Mistral AI створюють Flare — першу базову модель для фізики частинок

15 жовтня 2026 року CERN і французька компанія штучного інтелекту Mistral AI оголосили про довгострокове стратегічне партнерство з розробки Flare — моделі, яку називають першою базовою моделлю для фізики колайдерів. Модель використовуватиме ту саму архітектуру, що й великі мовні моделі, — але навчену не на тексті, а на даних зіткнень, починаючи приблизно з одного ексабайта даних Великого адронного колайдера (ВАК) CERN, одного з найбільших наукових масивів даних у світі.

CERN визначив чотири основні застосування Flare: відтворення того, що фізично відбулося під час зіткнення, визначення частинок, що утворилися, виявлення несподіваних сигналів, які можуть вказувати на нову фізику, а також допомогу фізикам в оцінці конструкцій детекторів наступного поколінь. Flare має замінити мозаїку вузькоспеціалізованих, написаних вручну алгоритмів, які наразі застосовуються для кожного з цих завдань окремо.

Для Mistral партнерство відкриває доступ до надзвичайного наукового масиву даних у той час, коли французький стартап прагне закріпитися на передовій науки та конкурувати з більшими американськими суперниками. Співпраця CERN із європейською компанією у сфері штучного інтелекту також відображає ширше прагнення утримувати передові технології ШІ в межах європейських інституцій.

Партнерство отримало широке висвітлення в наукових і технологічних медіа; аналітики зазначають, що воно може стати поворотним моментом у тому, як великі наукові експерименти працюють з величезними обсягами даних, які генерують сучасні колайдери частинок.