رقاقة ضوئية تكشف الفيديوهات المزيّفة بدقة 98% عبر 15 تدفق فيديو في آن واحد

كشف فريق من جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس (UCLA) بقيادة الأستاذ أيدوغان أوزجان عن نظام ذكاء اصطناعي يعمل بالضوء قادر على فحص الفيديو لرصد المقاطع المزيّفة (ديب فيك) بدقة تقارب 98%، ونشر الفريق تصميم النظام في مجلة eLight، ما لفت اهتماماً إعلامياً واسعاً في 1 تشرين الأول/أكتوبر 2026.

وخلافاً للمصنّفات الرقمية التقليدية التي تعالج الإطارات واحداً تلو الآخر، يعتمد الجهاز على طبقات بصرية حيودية سلبية تتيح للفوتونات إجراء عمليات مطابقة الأنماط بشكل متوازٍ عبر عدة تدفقات فيديو في آن واحد.

وفي اختبارات معيارية أُجريت على 15 مقطع فيديو من مجموعة بيانات Celeb-DF، حقق المعالج دقة إجمالية بلغت 97.79%، مع حساسية بلغت 99.86% تجاه الفيديوهات المعدَّلة، وخصوصية بلغت 95.72% تجاه المقاطع الأصلية؛ وعند توسيع النطاق إلى 18 تدفقاً متزامناً، حافظ النظام على دقة بلغت 96.13%.

كما أدت إضافة طبقتين حيوديتين إضافيتين مخصَّصتين للتعامل مع عمليات التلاعب الأصعب إلى رفع دقة الكشف بنحو 6.8 نقطة مئوية في مواجهة الفيديوهات المزيّفة المعقّدة، وذلك بزيادة طفيفة جداً في استهلاك الطاقة ووقت المعالجة.

ولأن العملية الحسابية تتم بسرعة الضوء وتستهلك طاقة قليلة، يرى الباحثون أن هذه الرقاقة يمكن أن تشكّل خط دفاع أول عالي الإنتاجية لمنصات التواصل الاجتماعي ومحطات البث وجهات إنفاذ القانون، في ظل الانتشار المتسارع لمحتوى الفيديو المُولَّد بالذكاء الاصطناعي.