Işıkla çalışan çip, 15 video akışında deepfake'leri yüzde 98 doğrulukla tespit ediyor

Profesör Aydoğan Özcan liderliğindeki bir UCLA ekibi, videolarda deepfake'leri yaklaşık yüzde 98 doğrulukla tarayabilen, ışıkla çalışan bir yapay zekâ sistemi tanıttı. Çalışmanın tasarımı eLight dergisinde yayımlandı ve 1 Ekim 2026 tarihinde geniş bir basın yankısı buldu.

Kareleri tek tek işleyen geleneksel dijital sınıflandırıcıların aksine cihaz, fotonların birçok video akışında paralel örüntü eşleştirmeyi fiziksel olarak gerçekleştirmesini sağlayan pasif kırınımlı optik katmanlar kullanıyor.

15 Celeb-DF klibi üzerinde yapılan karşılaştırma testlerinde işlemci yüzde 97,79 genel doğruluğa ulaştı; manipüle edilmiş videolara yönelik hassasiyeti yüzde 99,86, gerçek klipler üzerindeki özgüllüğü ise yüzde 95,72 olarak ölçüldü. Eş zamanlı akış sayısı 18'e çıkarıldığında doğruluk oranı yüzde 96,13'te kaldı.

Daha zorlu manipülasyonlara göre ayarlanmış iki ek kırınımlı katmanın eklenmesi, zorlu sahte videolara karşı tespit doğruluğunu yaklaşık 6,8 yüzde puan artırdı; bu da neredeyse hiç ek enerji tüketimi veya işlem süresi gerektirmedi.

Hesaplama ışık hızında gerçekleştiği ve düşük enerji tükettiği için araştırmacılar bu çipi, yapay zekâ ile üretilmiş video içeriğindeki patlamayla karşı karşıya kalan sosyal medya platformları, yayın kuruluşları ve adli bilişim laboratuvarları için yüksek kapasiteli bir ilk savunma hattı olarak sunuyor.