La IA de la Clínica Mayo detecta el cáncer de páncreas hasta tres años antes del diagnóstico

Investigadores de la Clínica Mayo y del Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas han desarrollado un modelo de inteligencia artificial llamado REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model, o Modelo de Detección Temprana basado en Radiómica) capaz de detectar signos de cáncer de páncreas en tomografías computarizadas hasta tres años antes de un diagnóstico clínico. En lugar de buscar un tumor visible, el sistema analiza patrones radiómicos: alteraciones sutiles en la textura y la estructura del tejido que a menudo son demasiado leves para que el ojo humano las detecte.

El equipo entrenó a REDMOD con 969 tomografías antes de probarlo en un conjunto independiente de 63 imágenes de pacientes a quienes posteriormente se les diagnosticó la forma más común de cáncer de páncreas, todas tomadas antes del diagnóstico, junto con 430 controles sanos.

REDMOD identificó correctamente 46 de las 63 tomografías previas al diagnóstico, una tasa de detección del 73 %, en promedio unos 16 meses antes del diagnóstico. Los radiólogos humanos habían clasificado previamente las 63 imágenes como normales; cuando dos radiólogos las revisaron junto con REDMOD, detectaron signos tempranos en solo el 38,9 % de los casos. De los 430 controles sanos, 81 fueron señalados incorrectamente como sospechosos.

La IA arrojó resultados consistentes en otras dos pruebas con conjuntos de datos distintos, realizadas con equipos diferentes en distintos hospitales.

El cáncer de páncreas va camino de convertirse en la segunda causa de muerte por cáncer en Estados Unidos para 2030, y el 85 % de los casos no se detecta hasta que la enfermedad ya se ha propagado.

Los investigadores planean probar REDMOD en grupos más amplios y diversos y estudiar cómo integrarlo en los flujos de trabajo clínicos existentes. El estudio se publicó en la revista Gut.