近2000个AI智能体32分钟分析完小鼠大脑基因图谱
OpenAI、PerturbAI和Scripps Research同时部署近2000个GPT-Rosalind智能体,在32分钟内分析了一个小鼠大脑CRISPR数据集,为结节性硬化症和佩里综合征等疾病发现了新线索。
OpenAI、PerturbAI和Scripps Research利用近2000个人工智能智能体,在短短32分钟内分析了一个庞大的小鼠大脑数据集。相关研究结果于周三发表在生物预印本平台bioRxiv上,尚未经过同行评审。这些智能体运行在GPT-Rosalind之上,这是一款专为生命科学研究打造的模型。
研究所用的基础数据来自PerturbAI构建的全脑CRISPR图谱,该图谱中,研究人员在小鼠体内逐一关闭单个基因,以展示每次改变对不同脑细胞类型的影响。每个基因扰动都分配了一个智能体。每个智能体分析细胞的反应、检索科学文献,并提出可能的机制性解释。随后,所有报告被整合为一个统一的推理图谱,将基因、细胞效应、研究论文和可能的生物学机制联系在一起。
研究团队估计,如果由人类研究人员手动完成同样的工作,需要数月甚至一年时间。在盲评中,独立专家在75%的情况下更偏好多智能体系统生成的报告,而非单一智能体生成的报告。在工作量最大的情况下,多智能体系统引用了超过700篇参考文献,而单一智能体仅引用了11篇。
在新发现的线索中:Tsc2基因被扰动后,小脑中数十个与神经细胞通讯相关的基因发生了改变,而Tsc1基因被扰动后变化甚微——这一差异可能与结节性硬化症有关。另一项发现显示,关闭与罕见脑部疾病佩里综合征相关的Dctn1基因,会提高参与胆固醇生成的基因的活性,研究人员据此提议开展实验室实验,以检验其在神经细胞损伤中的作用。
该推理图谱已在GitHub上公开,底层数据集则发布在Hugging Face上。



