中国月之暗面（Moonshot AI）推出Kimi K3.1 Pro，这款3万亿参数模型在编程基准上超越GPT-6 Astra
月之暗面（Moonshot AI）于2026年10月23日发布Kimi K3.1 Pro，这是对其Kimi K3模型进行后训练升级的版本，在关键的编程和金融基准测试中超越了GPT-6 Astra，并将于2026年11月4日前开源。
中国人工智能公司月之暗面（Moonshot AI）于2026年10月23日发布了Kimi K3.1 Pro，这是对其今年7月首次发布的Kimi K3模型进行后训练升级的版本。Kimi K3的底层架构由896个独立神经网络组成，总参数量达3万亿，但为控制推理成本，任何时候只激活其中16个。一项名为Kimi Delta Attention的自研节省内存功能，基于名为Gated DeltaNet的技术构建，可降低模型注意力机制在解析用户提示时所需的内存容量。月之暗面表示，此次后训练过程消耗的算力远超以往项目，并运行在升级后的流水线上，具备自动化质量检查和更高效的基础设施。
在编程基准测试Terminal-Bench 4.0中，K3.1 Pro的得分为65.7%，比GPT-6 Astra高出逾7个百分点，略低于Claude Opus 5.5。在三维建模基准测试BenchCAD中，该模型得分达到92.7%，与两个竞争对手的差距都在四个百分点以内。除了代码生成外，该模型还能为三维物体制作动画；月之暗面内部曾用其模拟人体动作并生成多款三维电子游戏。在复杂的财务分析测试OfficeQA Pro v2中，K3.1 Pro的表现也超过了Astra和Opus 5.5。网络安全基准测试则是其公认的弱项：出于安全考虑，月之暗面在后训练数据集中特意剔除了网络安全相关数据，并计划在未来的模型中加入更强的漏洞分析能力。
Kimi K3.1 Pro目前已通过月之暗面的付费云服务提供使用，其开源模型权重计划于2026年11月4日前发布。
