Оптический чип распознаёт дипфейки с точностью 98% сразу в 15 видеопотоках

Команда учёных Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) под руководством профессора Айдогана Озджана представила систему искусственного интеллекта на основе света, способную проверять видео на наличие дипфейков с точностью, близкой к 98%. Описание разработки опубликовано в журнале eLight и получило широкое освещение в СМИ 1 октября 2026 года. В отличие от обычных цифровых классификаторов, обрабатывающих кадры по одному, устройство использует пассивные дифракционные оптические слои, позволяющие фотонам физически выполнять параллельное сопоставление образов сразу в нескольких видеопотоках.

В тестах на 15 роликах из набора Celeb-DF процессор показал общую точность 97,79% при чувствительности к подделанным видео в 99,86% и специфичности по отношению к подлинным роликам в 95,72%; при увеличении числа одновременных потоков до 18 точность осталась на уровне 96,13%.

Добавление ещё двух дифракционных слоёв, настроенных на выявление более сложных подделок, повысило точность распознавания сложных дипфейков примерно на 6,8 процентного пункта практически без дополнительных затрат энергии и времени обработки.

Поскольку вычисления происходят со скоростью света и требуют минимального энергопотребления, исследователи предлагают этот чип как высокопроизводительный первый рубеж защиты для социальных платформ, вещательных компаний и лабораторий правоохранительных органов, столкнувшихся с лавинообразным ростом видео, созданного искусственным интеллектом.