Оптичний чип на основі світла виявляє дипфейки з точністю 98% одночасно у 15 відеопотоках

Команда UCLA під керівництвом професора Айдогана Озджана представила систему штучного інтелекту на основі світла, здатну перевіряти відео на дипфейки з точністю, близькою до 98%. Опис розробки опублікували в журналі eLight, і новина отримала широке висвітлення 1 жовтня 2026 року. На відміну від звичайних цифрових класифікаторів, які обробляють кадри по одному, цей пристрій використовує пасивні дифракційні оптичні шари, завдяки яким фотони фізично виконують паралельне розпізнавання образів одразу в кількох відеопотоках.

У тестах на 15 відеокліпах з набору Celeb-DF процесор показав загальну точність 97,79%, чутливість до маніпульованих відео на рівні 99,86% та специфічність щодо справжніх кліпів 95,72%; при масштабуванні до 18 одночасних потоків точність залишилася на рівні 96,13%. Додавання ще двох дифракційних шарів, налаштованих на складніші маніпуляції, підвищило точність виявлення приблизно на 6,8 відсоткового пункту для фейків, які важко розпізнати, практично без додаткових витрат енергії чи часу обробки.

Оскільки обчислення відбуваються зі швидкістю світла і споживають мало енергії, дослідники пропонують цей чип як високопродуктивний перший рубіж захисту для соціальних платформ, телерадіомовників та правоохоронних лабораторій, які стикаються зі стрімким зростанням обсягів відеоконтенту, створеного штучним інтелектом.