L'IA de la Mayo Clinic détecte le cancer du pancréas jusqu'à trois ans avant le diagnostic

Des chercheurs de la Mayo Clinic et du MD Anderson Cancer Center de l'université du Texas ont développé un modèle d'intelligence artificielle appelé REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model), capable de détecter des signes de cancer du pancréas sur des scanners jusqu'à trois ans avant un diagnostic clinique. Plutôt que de rechercher une tumeur visible, le système analyse des motifs radiomiques – de subtiles perturbations dans la texture et la structure des tissus, souvent trop infimes pour être repérées à l'œil humain.

L'équipe a entraîné REDMOD sur 969 scanners avant de le tester sur un ensemble distinct de 63 examens provenant de patients chez qui la forme la plus courante de cancer du pancréas a été diagnostiquée par la suite – tous réalisés avant le diagnostic – ainsi que sur 430 témoins sains.

REDMOD a correctement repéré 46 des 63 scanners pré-diagnostiques, soit un taux de détection de 73 %, en moyenne environ 16 mois avant le diagnostic. Les radiologues humains avaient auparavant jugé les 63 examens normaux ; lorsque deux radiologues les ont réexaminés avec l'aide de REDMOD, ils n'ont identifié des signes précoces que dans 38,9 % des cas. Parmi les 430 témoins sains, 81 ont été signalés à tort comme suspects.

L'IA a produit des résultats cohérents lors de deux autres tests menés sur des jeux de données distincts, avec des équipements différents dans des hôpitaux différents.

Le cancer du pancréas est en voie de devenir la deuxième cause de décès par cancer aux États-Unis d'ici 2030, 85 % des cas n'étant détectés qu'après la propagation de la maladie.

Les chercheurs prévoient de tester REDMOD sur des groupes plus larges et plus diversifiés, et d'étudier comment l'intégrer aux flux de travail cliniques existants. L'étude a été publiée dans la revue Gut.